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零售市场中大数据分析的市场规模

时间:2019-10-09 11:35:26 | 来源:

在“大数据分析在零售市场”二〇一九年至2024年的研究报告提供了业界的详细介绍。它涵盖了行业的增长方面。零售市场中的大数据分析报告包括关键策略以及零售市场中大数据分析中关键参与者的影响。此外,它提供了市场收入,份额,SWOT分析,公司以及市场中制造商的增长因素。

报告范围:

在零售领域,大数据分析被用于零售过程的每个阶段,以了解客户行为,预测需求并优化定价。零售中的大多数大数据应用程序用于降低系统范围的成本,改善在线和店内客户体验,数据驱动的自适应供应链以及实时分析和定位。在应用方面,零售领域的大数据分析正与商品和供应链分析,社交媒体分析,客户分析和运营智能分开,这些信息已在中小企业和大型组织中使用。

2018年,全球零售市场的大数据分析估计为34.5亿美元。到2024年底,该市场预计将达到109.4亿美元,在预测期内(2019年至2024年),复合年增长率为21.20%。零售行业正在见证通过使用高级分析和大数据技术的重大变革。随着电子商务,在线购物的增长以及对客户忠诚度的激烈竞争,零售商正在利用大数据分析来保持市场竞争力。

–美国零售公司Costco与所有购买核果的顾客进行了联系,以警告他们可能的李斯特菌污染。这只有在公司使用大数据来跟踪客户购买的商品时才有可能。

–最近,时尚零售商H&M开始使用大数据在其实体商店中定制其商品组合。时装零售商正在使用算法从会员卡的退货,收据和数据中获取见解,以增强其底线。

–此外,全球最大的零售商之一沃尔玛(Walmart)正在经历数字化转型。它正在构建世界上最大的私有云系统,该系统有望具有每小时管理2.5 PB数据的能力。

–因此,由于大数据正在通过有针对性的广告,产品推荐和定价帮助零售商以更个性化的方式迎合客户,因此该技术越来越受到零售商的青睐。

电子商务对传统的实体零售商产生了影响,降低了其重要性,标志着零售领域数据驱动的革命。

–有效的供应链,从供应商到仓库,从商店到客户的最佳货物运输,对每个企业都至关重要。因此,大数据分析是彻底改变零售供应链的核心,即实时跟踪和跟踪产品流和库存水平,利用客户数据预测购买模式,甚至使用机器人不懈地完成大型自动化仓库中的订单。

–在英国,零售业的供应链大数据分析预计将在预测期内随着制造业和能源行业的发展而显着增长。

–因此,人们进一步预计,预测分析和机器学习AI将彻底改变零售供应链。

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