人工智能和机器学习如何促进时尚发展

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术已经改变了离线和电子零售商与客户互动或接近客户的方式以及他们提供产品的方式，特别是在时尚零售方面。AI和ML允许对产品和服务的更准确个性化提供关键见解。

现在，由于我们通过实现AI和ML所获得的见解，客户体验现在可以由数据驱动。这些技术允许每个消费者进行模式识别，以使他们的喜好与产品组合相匹配。

基于ML的强大推荐引擎可以增加向上销售和交叉销售的机会-直接影响收入和利润。快速零售中的智能库存分析可简化/更快地完成最小化/消除潜在死库存的步骤。AI和ML还允许快速响应基于时间的交易，以更快地移动股票。

谈到时尚零售，上述技术可帮助时尚零售商识别未来的设计。这些数据可帮助批发商了解客户接下来要穿的衣服。它也被广泛用于在线预测产品的“保质期”。

它还可以建议客户产品是否即将“缺货”。使零售商和制造商受益，以估计给定市场中的产量和预定交付量。零售经济学中的AI可以更好地进行资本投资，并减少时装零售行业中的不良零售资产。

如果我们专门谈论印度，这些技术已经为包括Myntra，H&M，Tommy Hilfiger在内的许多公司在该国的运营提供了帮助。紧随潮流之后的其他零售商也在利用AI和ML的优势进行时尚推广。

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