人工智能在零售市场2019中提供了重要的商业统计见解

发布时间：2019-11-02 09:23:12 【来源：】

在“人工智能在零售市场”研究报告2019估计考虑到应用程序和区域细分，市场份额和规模，而对于每个产品类型和应用段的预测已经提供了全球和区域市场。零售中的人工智能报告提供了主要参与者的详细资料，以清晰地了解零售中的人工智能竞争格局。它还包括市场新产品分析，财务概览，策略和市场趋势。

在预测期内(2019年至2024年)，零售市场的人工智能预计将以超过35%的复合年增长率增长。人工智能将通过缩小从见识到行动的差距来推动市场营销，电子商务，产品管理和其他业务领域中更快的业务决策。

–预计在预测期内，机器学习和深度学习技术将拥有最重要的市场份额。零售行业中的组织正在使用机器学习和深度学习技术为最终用户提供更个性化的体验，并为他们提供交互式环境。此外，技术采用率的增长趋势可能与简化零售业务，最大程度地减少工作量以及增加电子商务零售商收入的需求有关。

–零售业中人工智能的使用涉及整个行业的各个方面。无论目标是优化供应链，使用现有数据来提高转化率，还是通过预测模型，微观定位或定价来定制购物体验，人工智能都可以帮助应对零售领域的这些挑战。

–配备AI的零售商使用更精确的预测工具将有助于做出更明智的业务决策。算法的使用提高了对ROI含义的可见性，从而转化为更低的成本和更高的销售额等结果。人工智能通过提高效率和预测为零售业带来了真正的破坏。

报告范围：人工智能(AI)，大数据和分析的应用将通过扩展可分析的数据类型，将业务访问推向数据驱动的模型，并提高所获得见解的复杂程度。零售市场中的人工智能分为软件，具有不同应用程序的服务，例如供应链和物流，产品优化，店内导航，付款和定价分析，库存管理，客户关系管理。所有这些应用程序都可以部署在云中或本地中。

研究文件将回答以下问题：什么是推动市场增长的尖端技术?市场的主要应用是什么?市场应用进入市场的增长前景如何?

关键市场产品处于什么发展阶段?要在商业上可行，必须面对哪些缺点?它们的增长和商业化是否取决于成本下降或技术/应用突破?该行业的前景如何?零售业中人工智能的性能特征与既有实体的性能特征有何不同?

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