金融科技和零售业引领着行业对AI的采用

发布时间：2019-11-06 10:45:09 【来源：】

人工智能是许多不同行业的许多组织的驱动力，这些组织希望实现数字化转型的目标。尽管行业对AI的整体采用仍处于新生阶段，但仍有许多行业在AI实施方面取得了领先。但是，尽管许多企业对AI充满了希望并早日取得了成功，但一些行业对实现AI表现出了更大的不愿。

与其他行业相比，金融业迅速跃升为利用人工智能寻找价值。当前，在金融服务行业中以各种方式使用了AI。AI最突出的用例是欺诈和异常检测。当发生欺诈时，金融公司最终将为受影响的受害者提供预防欺诈服务。除了必须管理因欺诈而损失的资金外，金融机构还经常发现自己陷入了与声誉损失有关的其他各种问题中。通过使用机器学习的固有能力来发现模式以及这些模式的异常，使用AI可以极大地帮助在欺诈发生时(有时甚至是在发生欺诈时)检测欺诈。

人工智能也为制造业带来了巨大的效率。人工智能驱动的机器人在工厂车间变得无处不在，计算机视觉和机器学习软件的实施正在改善质量控制，安全性和制造过程的维护。具有AI功能的预测性维护系统能够实时自我监控并报告制造问题，从而避免了代价高昂的停机时间并减少了生产延迟。此外，人工智能正在帮助增加工作流程并弥补制造技能的差距。人工智能系统可以通过增加当前的人力资源或显着减少对人类员工的需求，轻松地降低公司的生产成本。

从服装设计到对未来季节的需求预测，再到商品的制造和运输，零售商都在AI合作中看到了巨大的收获。对于客户而言，人工智能通过超个性化改善了服装购买体验。具有AI功能的购物应用程序使客户可以拍摄衣服的屏幕快照，在照片中识别服装和配饰，然后找到相同的服装并购买相似的产品样式和外观。

在AI方面早日取得成功的另一个行业是交通运输。许多运输公司都在自动驾驶汽车周围部署AI。智能的自动驾驶系统已经在火车，轮船和飞机上实现。特斯拉(Tesla)，福特(Ford)，丰田(Toyota)，优步(Uber)，沃尔沃(Volvo)等公司一直在努力为消费者创造自动驾驶汽车。

制药和医疗保健向AI迈进

尽管许多行业已经开始深入挖掘AI的价值，但现在有些行业正在逐渐升温，以期AI可以为组织带来价值。特别是，医疗保健和制药行业现在都在实施AI和机器学习，以实现有价值的用途。虽然任何数据密集型STEM领域似乎都可能很快会使用AI，但在实际采用时有许多因素需要考虑。

由于已经习惯了快速的技术变革，因此某些行业更可能采用新技术。但是，医疗保健和制药行业公司在承担风险时要特别谨慎。制药公司一直对AI保持警惕，因为无法采取任何措施来弥补因AI错误而导致的生命损失-如果算法提供了不良数据来支持药物发现和临床试验数十年，那将是一种损失金钱，多年的研发发展和生命损失。这场高风险赌博是大型制药公司逐渐步入AI竞赛的过程，而不是一马当先。

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