2020年零售市场中的人工智能概述

发布时间：2019-11-25 12:55:12 【来源：】

“人工智能在零售市场”在报告2019提供了业界，包括定义，分类，应用及产业链结构的基本轮廓。面向零售市场的人工智能分析面向全球市场提供，包括增长历史，竞争背景分析以及主要地区的发展状况。

在预测期内(2019年至2024年)，零售市场的人工智能预计将以超过35%的复合年增长率增长。人工智能将通过缩小从见识到行动的差距来推动市场营销，电子商务，产品管理和其他业务领域中更快的业务决策。

–预计在预测期内，机器学习和深度学习技术将拥有最重要的市场份额。零售行业中的组织正在使用机器学习和深度学习技术为最终用户提供更个性化的体验，并为他们提供交互式环境。此外，技术采用率的增长趋势可能与简化零售业务，最大程度地减少工作量以及增加电子商务零售商收入的需求有关。

–零售业中人工智能的使用涉及整个行业的各个方面。无论目标是优化供应链，使用现有数据来提高转化率，还是通过预测模型，微观定位或定价来定制购物体验，人工智能都可以帮助应对零售领域的这些挑战。

–配备AI的零售商使用更精确的预测工具将有助于做出更明智的业务决策。算法的使用提高了对ROI含义的可见性，从而转化为更低的成本和更高的销售额等结果。人工智能通过提高效率和预测为零售业带来了真正的破坏。

报告范围：

人工智能(AI)，大数据和分析的应用将通过扩展可分析的数据类型，将业务访问推向数据驱动的模型，并提高所获得见解的复杂程度。零售市场中的人工智能分为软件，具有不同应用程序的服务，例如供应链和物流，产品优化，店内导航，付款和定价分析，库存管理，客户关系管理。所有这些应用程序都可以部署在云中或本地中。

产品优化细分市场预计将占有很大份额

–产品推荐和计划将是零售领域AI的增长领域。大数据分析的进步将推动在不同的工业领域和垂直领域中越来越多地采用人工支持的设备和服务。

– AI和大数据涉及多种不同的技术，包括机器学习，自然语言处理，深度学习等，还涉及用于自动机器驱动决策的更多技术。

–根据美国消费者技术协会(Consumer Technology Association)的说法，人工智能在零售行业中具有不同的优势，例如节省成本，提高生产率，更快地解决业务问题，更快地交付新产品和服务，不断增加的创新，这些创新正迅速进入许多高级解决方案，包括零售空间中的自动驾驶汽车，智能机器人，高级预测分析。预计该因素将改善客户分析和行为体验，从而提高产品优化的重要性。

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