2019年购物季节的销售增长将超过4%
发布时间:2019-12-09 14:01:26 【来源:】
Haydock说:“人们会在圣诞节真正回到圣诞节购物。”“这更多地体现了传统精神。”
根据IBM业务部门The Weather Company的数据,12月的天气预报显示北美大部分地区的降雪量少于2018年,这将鼓励人们离开屋子进入商店。
玩具商人可以期待特别活跃的业务。玩具销量将增长15%以上。去年,在玩具反斗城(Toys R Us)破产清算并关闭了所有商店之后,其他大型零售商仍未完全扩展玩具部门来填补这一空白。今年,商人已经准备就绪。
但是,今年,由于父母可能更喜欢逗孩子而不是给孩子穿衣服,孩子的服装类别可能下降近15%,这是Haydock预测的最大跌幅之一。
休闲餐饮场所是许多受益者,许多假日购物者将在这里用餐,这是另一个巨大的受益者,预计销售额将增长近8.5%。
并不是说人们仍然不会继续通过智能手机和笔记本电脑购物。根据海多克的数据,在线购物在去年旺季的健康增长(8.31%),有望进一步增长,增长11.36%。
然而,尽管亚马逊和其他电子商务商人非常受欢迎,但在线销售仍然仅占零售经济的11%。IBM战略,产品和联盟副总裁Christopher Wong说,这一切对零售商来说是个好消息,其中许多人已经担心关税和混合经济数据的影响。随着零售商补货,关税可能会在2020年初开始对消费者价格产生影响。但是,今年的假日购物故事是健康的经济和乐观的消费者。Wong说:“我们预计购物旺季将持续强劲。”
为什么数字如此重要
伴随着Adobe和国家零售联合会(NRF)密切关注的预测,商家使用IBM的预测来帮助确定在一个月的季节(通常是成败期)中要库存的库存以及何时库存。整个零售行业。(黑色星期五之所以得名,是因为传统上零售业希望整年都闯入黑色星期五。)
IBM今年的预测与NRF对假日购物的预期增长(3.8%到4.2%)保持一致。
许多其他的假日零售预测也部分是由Haydock引用相同的数据得出的,这些数据来自政府数据,例如消费物价指数,可支配个人收入,家庭债务和区域经济增长。但是有两个因素使IBM的预测与众不同:用于分析数字的复杂专有AI算法,以及来自The Weather Company的高度详细的数据。
借助人工智能技术的分析和精细的天气预报,可以精确地预测假期的销售情况,使零售商不仅可以了解购物者需要哪些特定产品,还可以知道他们将购买多少商品以及何时何地购买它。
Haydock还是IBM全球业务服务部首席科学家,在意识到现有软件无法提供零售客户所需的详细信息后,几年前就开始编写假日购物算法的代码。
他一直在运行这些数字,并对模型进行了数年的微调。Haydock说,但是直到最近神经网络技术才变得足够复杂,IBM才可以确定他所说的地理区域的“特征”,从而揭示其居民可能的消费习惯。
对于客户来说,IBM可以参考零售记录保存中必不可少的“库存单位”条形码来预测消费者的消费行为,直至单个商店中的特定产品,或称为“商店SKU”。
正是基于IBM基于AI的分析(通过丰富的数据源和特定于站点的天气预报来进行通知)使这些微观的,商店级的预测成为可能,并帮助零售商领先于客户需求。
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