零售业务的数据处理分析和存储越来越多地发生在网络边缘

发布时间：2019-12-27 13:58:19 【来源：】

靠近用户和设备需要访问信息的位置。目前，公司正在传统数据中心或云外部生成大约10%的数据。但根据Gartner的说法，在未来六年内，这一比例将提高到75%。

如今的零售商必须拥抱现实，不仅要在提供的产品上竞争，而且还要在用于销售和交付这些产品并提供所需的客户体验的技术上竞争。高度以客户为中心的公司，其运营和技术经过调整以提供一致的，全渠道的客户体验，以进行产品探索，选择，定单交付，退货和支持，正在有效地使用大数据，并且越来越多地在配送中心和商店的边缘环境中使用大数据。该技术可以从第一接触点到购买决策乃至其他方面，提供改进的分析和对客户的了解。这包括在边缘收集和传播信息。

Edge技术可以提供可以运行多个应用程序的精简，快速和可靠的IT基础架构。具有分布式网络的零售商需要边缘部署提供的功能，以便为客户提供他们期望的体验-无论是在线购买还是在商店购买。

支持边缘计算

过去，零售商可能使用了一个小型服务器机房，该机房允许寄存器和附加的备用备用电源系统与企业数据中心进行通信。信息交换缓慢，或多或少是单方面的。现在，购物者希望信息能够像手机一样快。用于实现更快的客户服务的此类工具之一是智能货架。智能货架上装有重量传感器，并使用RFID标签和读取器扫描陈列和库存货架上的产品。这些数字技术使零售商能够使用机器学习以及图像和对象识别技术来检测和管理货架库存。当需要补货时，货架可以跟踪并迅速提醒零售商，从而避免了错过的销售机会和失望的客户。

Vertiv已发现，需要支持智能货架和其他店内技术的零售商主要对价格适中，可以快速扩展但配置灵活的IT基础架构系统感兴趣。除了在各层之间移动数据所需的通信基础结构之外，所需的基础结构还包括四个存储和计算层。

在源头上，通常有一个生成或使用数据的设备以及一个处理端点。该设备可以是传感器，可以监视店内照明设备的供电状态，冷却器中的温度或杂货店过道中的应用程序使用情况。处理端点可能像消费者正在向其流式传输视频的PC或平板电脑一样简单，也可能是嵌入在汽车，机器人或可穿戴设备中的微处理器。这些组件取决于应用程序，通常由设备制造商设计或改装为现有设备。

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