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制造商之间的数字化正在蓬勃发展

时间:2020-01-14 11:31:33 | 来源:

过时的流程正在急需大修。在全球范围内竞争的高效自动化工厂的新订单正在逼近。但是,完全数字化的世界对工厂维护行业意味着什么?未来的工厂会自我运行,自我诊断和自我修复吗?还是数量有限的熟练技术人员努力使复杂的机器人技术和机械网络按需运行?预测明天对不断增长的维护需求的反应并非易事。但是我们知道:为了使数字化有效,工厂维护策略还必须与技术变革保持同步。

有远见的工厂了解技术对获利能力的潜在影响,并且正在拥抱数字化。概念验证项目已经完成,新技术的全面部署正在铺开。物联网(IoT),嵌入式传感器,机器对机器的连接,供应链网络,自动化仓库和机器人技术在推动车间自动化和提高效率方面发挥着至关重要的作用。甚至照明和HVAC系统等基础设施基础设施元素也都配备了智能技术,因此可以优化能源使用。车辆和物料搬运设备现在也具有自动驾驶和自我监控功能。

工厂几乎不再像以前那样是劳动密集型的大规模生产线。不断增长的客户需求和日益激烈的全球竞争已经产生了“最明智的生存方式”。对创造性问题解决方案的需求导致了机器人技术和其他以自动化为中心的技术的广泛使用,这些工​​具不一定取代员工,而是经常补充或补充他们的工作。

人工智能(AI)和机器学习(ML)应用程序的主流采用已刺激了智能机械的广泛使用。这些“智能”资产,从温度控制的仓库系统到旨在支持质量控制的可视化监控工具,都可以连接到中央解决方案(具有给定的运行参数),并可以自我管理分配的工作周期。如果部署正确,大多数机器几乎不需要监督。这使人员可以专注于更具创造力和挑战性的任务。

但是,任何机器,无论多么先进,都需要进行预防性维护,校准,更新,安全检查和定期维修。许多设备需要根据磨损来更换轴承,皮带或阀门等零件。其他需要定期更换的耗材,例如机油或滤清器。在高科技机械中,即使常规任务(例如检查液位)也需要专业知识和专门培训。没有哪家制造商愿意派遣新学徒在价值数百万美元的设备上独立工作,即使只是检查液压油也是如此。在数字工厂中,这些需求只会增加,从而给维护团队带来更大的压力。

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