SAP表示新的InfiniteInsight解决方案可将预测性分析带给广泛的用户

SAP声称它正在帮助企业掌握预测分析–近95%的组织表示在过去12个月中处理的数据量有所增加，而75%的组织表示很难从中受益。借助InfiniteInsight解决方案，无需专业员工即可进行预测性分析。

SAP称，该解决方案基于SAP公司KXEN的专利自动化技术，将为企业提供简便性和生产力，以在整个企业中部署预测分析。

SAP商业智能和预测分析全球副总裁Shekhar Iyer表示：“随着数据的快速扩展，越来越多的公司通过将高级分析和商业智能相结合来捕获，分析和预测趋势，从而找到竞争优势。“我们的研究表明，企业需要新的想法和工具才能利用其数据。

“我们经常听到，缺乏熟练的资源，高昂的总拥有成本以及现有遗留解决方案具有的手动迭代方法，对于广泛采用这些技术都是挑战。简而言之，旧的方法行不通。SAP InfiniteInsight与我们现有的高级分析功能一起，提供了一个平台，可通过将预测见解集成到应用程序，流程和决策中来帮助实时分析业务并在整个企业中提供预测见解。”

SAP表示，尽管78%的企业同意在未来五年内将对预测分析的投资列为优先事项，但只有29%的企业表示他们正在使用预测分析。SAP表示，在目前使用预测工具的组织中，有94%的组织看到了积极的影响。

SAP InfiniteInsight旨在通过将预测分析的功能从数据科学家扩展到业务线用户，为更多的人带来更大的洞察力。SAP InfiniteInsight的功能包括：

分析数据集：具有资源管理器功能的高级用户可以定义广泛的可重用业务组件集，称为分析记录，这些组件可以一遍又一遍地应用以自动创建用于预测建模的分析数据集。与传统的手工技术相比，这种创新的方法更快，支持的人为错误更少。

准确的模型：建模器功能可为每个数据挖掘功能自动构建复杂的预测模型，并通过为准确度和最佳结果而构建的模型来帮助用户快速找到适合其业务问题的正确算法。

可行的评分：评分器功能可以将优化的评分公式直接在数据库中部署到SAP HANA和其他主要数据库平台。由于预测性分数通常会输入到复杂的业务规则和决策引擎中，因此开放接口支持集成到企业应用程序(如呼叫中心或网站)。

最高绩效：使用传统的预测方法，很难在不花费时间和不牺牲其他业务优先级的情况下，优化大量广告系列，过于精确地定位目标或定期重新训练模型。借助工厂功能，业务用户将能够根据业务需要安排模型更新的时间。

“我们很高兴看到领先的预测分析解决方案现在可与捆绑了预测和可视化功能的SAP客户一起使用，” KXEN首席执行官John Ball说。“我们认为我们处于独特的市场地位，可以在市场上提供无与伦比的分析广度和深度，并且利用SAP HANA的实时大数据功能可以提供易于企业使用的预测解决方案，并提供巨大的价值。”

俄罗斯最大零售商的成功组合

Eldorado是俄罗斯最大的消费类电子产品和家用电器零售商，在450个城市拥有700多家商店和加盟商。该公司每月通过420个产品组和8,000个产品进行超过150万的销售点交易，因此依靠SAP来帮助分析存储在SAP 360客户解决方案中的数据。

Eldorado分析主管Elena Zhukova表示：“我们很高兴能将两家最具战略意义的解决方案供应商联合起来，为我们的业务提供预测性见解。”“ SAP和KXEN相辅相成，为Eldorado提供了可扩展的方法来创建准确的预测。与先前的预测技术相比，我们已经看到预测准确性提高了10%t。为定价和促销分析，商店聚类，商店位置选择以及销售和购买计划创建预测已变得更快，更准确。”

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