人工智能是如何破坏制造业的

发布时间：2020-01-09 11:37:37 【来源：】

下面是从一个观点片断菲莱蒙Schöffer，3D集线器的共同创立者和CCO中，3D印刷和制造公司。观点是作者自己的观点。

在过去的半个世纪中，零件制造并没有进行持续创新，反而变得自满，回避而不是向前迈进。结果，该行业正努力跟上数字化转型的快速步伐。

随着工业4.0技术的发展，低迷且效率低下的传统制造商感到紧绷。创新或有过时的风险。数字制造的发展速度突显了这一点。数字制造包含了一系列生产零件的技术，它使用技术来解决传统生产方法的难点。人工智能(AI)和机器学习是这一行业发展的基础。

人工智能是当今时代最具破坏性的技术之一。

据说到2020年，机器学习行业的产值将达到700亿美元，无论该领域如何，它都有改变业务运营的潜力。根据NewVantage Partners今年早些时候发布的一份报告，超过90%的C-Suite高管表示，需要投资AI和大数据才能发展和保持敏捷和有竞争力的业务。尽管有许多例子说明了AI在各种业务中的优势，但配备AI的制造公司却表现出最大的增值。

因此，麦肯锡预计该行业将成为AI先锋之一，并指出“制造业正处于一场革命的边缘，在这场革命中，人工智能应用将在需求的急剧变化中破坏端到端的价值链。”但是，该行业的很大一部分都在努力从高级数字化入手。尽管大多数决策者认为实施AI对他们的公司很重要，但大多数决策者还没有超出试点阶段。

普华永道认为，阻碍他们前进的主要问题是他们的心态。

这家咨询公司的《 2019年工业制造报告》称：``许多工业制造公司具有传统的工程思维方式，他们规避风险，并且不利于大规模内部流程创新。''

话虽如此，对于将机器学习集成到日常流程中的公司而言，其收益是巨大的。机器学习用于补充人力资本时，可以将劳动生产率提高多达40%，并在整个价值链中产生显着增长。对于制造而言，这超出了主要业务功能(实际制造过程)，并且适用于诸如采购，维护和供应链通信之类的次要过程。

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